[IT트렌드] AI시대 LLM 활용에 프롬프트 엔지니어가 필요한 5가지 이유

우리는 그 어느때 보다 AI시대에 살고 있다. 

Open AI의 Chat GPT를 시작으로 Davinci, Ada, 메타의 LIMA(Less is more for Alignment) 등 다양하게  AI라는 이름으로 LLM(Large Language Model) 모델과 친해지는 중이다. 대형 언어 모델 LLM은 다양한 루트(책, 기사, 온라인콘텐츠 등등)를 통해서 취합된 엄청난 양의 자연어 데이터를 처리하는 방식으로 딥러닝 방식을 활용한 대화형 인공지능 모델이다. 

최근에는 전광판의 광고 메시지나 마케팅용어 등을 LLM 모델을 통해서 작성하기도 하고, AI 이미지 생성 프로그램들을 활용하여 다양하게 광고로도 제작되는 사례들도 있다. 

누구나 재미삼아 한번씩은 사용해 봤을만 한 LLM 모델이지만, 가까운 미래를 잘 준비하기 위해서는 그냥 사용해 보는 것이 아니라 "잘"  사용해야 하지 않을까라는 생각을 하게 되었다. 

 MS社의 윈도우와 Apple社 의 아이폰이 세상을 엄청나게 변화시켰는데. 

AI와 함께 나타단 LLM 기술도 세상을 많이 바꾸어 나갈것만 같다. 그러기 위해서는 AI활용과 LLM 활용 면에 있어서 효율성, 정확성, 즉시성 활용성 등 다양한 조건이 필요하기 마련인데 그런 측면에서 최근에는 프롬프트 개발자가 급격하게 스포트라이트를 받고 있다. 

아무래도  LLM의 경우, 다양하게 질문을 해 보았지만. 어째든 AI, 딥러닝 기반의 컴퓨터와의 대화이다. 즉 컴퓨터가 인간의 언어르 그대로 입력받아 명령을 수행한다는 뜻이다. 하지만 인간의 생각을 그대로 구현해 내기란, 아니 더 나아가서 인간의 질문을 정확하게 이해하고 정답을 내 놓기에는 원하는 결과치에 대한 명확한 질의와 정확한 데이터 입력이 필요하다. 다시 말해서 질문을 잘 해야 한다는 뜻이다. 질문을 잘 하는 과정을 우리는 프롬프트 엔지니어링이라고 한다. 프롬프트 엔지니어링과 프롬프트 엔지니어가 왜 필요한지 생각해 보았다. 

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사용자 니즈를 정확하게 알고 있는가 

프롬프트 엔지니어는 GPT에 사용되는 프롬프트를 사용자의 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 생성된 출력이 사용자의 목표 및 요구 사항과 일치하도록 합니다. 사용자가 정확하게 어떤 답변이 필요한지, 무엇을 원하고 있는지 사용자(또는 고객)가 원하는 사용자의 니즈(답변)에 대하여 정확하게 알고 있어야 한다. 

정확도를 높이기 위해서는 전문가가 필요

프로그램개발에서 가장 중요한 것은 무엇일까? 당연히 버그없는 개발이다. AI활용과 LLM기술의 활용분야도 마찬가지이다. 정확도를 높이기 위해서는 프롬프트 엔지니어링을 잘 활용할 수 있는 프롬프트 엔지니어가 필요하다. 명확하게 LLM 로직의 흐름과 프롬프트 엔지니어링 기술을 이해하고 있는 프롬프트 엔지니어는 신속하고 신중하게 프롬프트를 작성하여 모델 응답의 정확도를 개선하여 보다 적절하고 신뢰할 수 있는 정보를 생성하여 출력(보여줄 수) 할 수 있다

카테고리별, 분야별, 도메인별 전문성 필요

다양한 분야에 대해서 활용하기 위해서는 각 분야에 대한 전문성이 필요합니다. 사실상 프롬프트 엔지니어가 해당 사업이나 분야에 전문가일 필요도 없고, 전문가일수도 없습니다. 하지만 명확한 커뮤니케이션을 통해서 고객(카테고리, 분야, 도메인 등)이 원하는 니즈를 정확하게 구현하려면 특정 분야 또는 산업에 대해 잘 알고 전문화된 응답을 생성할 수 있도록 사전에 잘 기획하거나, 요구사항에 대한 정리, 정확한 인지가 필요하다. 이것이 힘든 경우에는 각 카테고리별 전문화된 프롬프트 엔지니어링의 기술과 엔지니어가 필요할 수도 있다. 

정확한 답변 정답을 찾아내는 기술 

신속한 엔지니어의 전문 지식을 통해 모델 출력의 편향을 줄이는 작업을 할 수 있습니다. 사려 깊고 편견 없는 방식으로 프롬프트를 작성하면 공정하고 객관적인 결과를 얻을 수 있으며, 보다 창의적인 콘텐츠 생성이 가능합니다. 창의적인 콘텐츠를 생성하기 위해 필요한 경우 신속한 엔지니어가 창의적인 응답을 장려하는 프롬프트를 설계할수 있고 이런 경우, 특정 분야의 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 주로 전문분야가 생기거나 해당 업무만 지속적으로 구현하는 프롬프트 엔지니어의 경우, 문제해결 능력이 뛰어날수 밖에 없고 공간을 정의하는 프롬프트를 공식화하여 기능을 활용하고 잠재적 솔루션 또는 통찰력을 생성할 수 있습니다.

프롬프트 엔지너어를 활용한 효율성 제고 

프롬프트 엔지니어는 프롬프트를 최적화하는 기술을 가지고 있어야 하며, 기본적으로 프롬프트 엔지니어링 기술을 잘 습득하고 있어야 합니다. 가령 Chat GPT를 사용한다면 상호 작용을 보다 효율적으로 효과적으로 만들 수 있습니다. 프롬프트를 미세 조정하여 응답 시간을 단축하고 원하는 결과를 얻는 데 필요한 반복 횟수를 줄일 수 있습니다. 장기적으로는 사용자 경험을 개선하는 프롬프트를 설계할 수도 있습니다. 여기에는 기대치를 명확히 하고, 유용한 지침을 제공하고, 원하는 유형의 응답을 유도하는 프롬프트가 포함되기도 합니다.